一、根据识别稿的质量进行处理

　　进行扫描识别时，在可能的情况下应尽量选择清晰度与洁净度都很高的识别稿，识别稿的清晰度与洁净度的不同会使扫描后的识别率有很大差距。对一般的印刷稿、打印稿等质量较好的文稿进行识别，只要掌握好方法与技巧，其识别率一般可达到98％以上。而对报纸、杂志等清晰度不佳的原稿进行识别，无论使用何种识别软件都难以达到很高的识别率。

　　1.对一些带有下划线、分隔线等符号的文本原稿，有些OCR软件是识别不出的，一般会出现乱码。如果必须扫描带有这些符号的原稿，一是要确保使用的识别软件能够识别这些符号。二是使用工具擦掉这些特殊符号，使识别软件能正确识别这些文字。

　　如果扫描后的文档中含有OCR软件不能识别的图像、图形和一些特殊符号，可以考虑使用“擦拭”工具将文档中的图像、图形和一些特殊符号擦除，同时将图像上一些杂点也一并去除。使图像中除了文字没有多余的东西，这可以大大提高识别率并减少识别后的修改工作。

　　2.在扫描识别报纸或纸张较薄的文稿时，扫描时稿件背面的文字通常会透过纸张造成错字或乱码，使识别率大大降低。在对这类原稿扫描时，我们可以在原稿的背面覆盖一张黑纸，在进行正式扫描时，适当增加扫描对比度或亮度，即可有效提高识别率。

　　3.对于一些图文混排的原稿，扫描成一幅图像进行全区识别会严重影响OCR软件的识别率。我们可以根据实际情况将扫描后的版面切分成多个区域后再识别，切分区域的原则是：将图形、图像排除在区域之外（图1），尽量把文字字体、字号一致的划在一个区域内，不要嫌这个过程烦琐而选用自动切分区域，手动选取扫描区域会有更好识别效果，还应注意各识别区域不能有交叉情况。

　　图1 版面切分

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